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本质是时间序列数据库，相对而言zabbix采用MySQL进行数据存储的。
采用拉的模式（Pull）从应用中拉取数据，并通过Alert模式实现监控预警，据说单机可以消费百万级时间序列
特点
- 一个多维其中包含通过度量标准名称和键/值对标识的时间序列数据
- PromQL，一种 ，可利用此维度
- 不依赖分布式存储；单服务器节点是自治的
- 时间序列收集通过HTTP上的拉模型进行
- 通过中间网关支持
- 通过服务发现或静态配置发现目标
- 多种图形和仪表板支持模式
组件
Prometheus Server：用于收集和存储时间序列数据，负责监控数据的获取，存储以及查询
监控目标配置，prometheus server可以通过静态配置管理监控目标，也可以配合service discovery（k8s、DNS、consul）实现动态管理监控目标。
监控目标存储，prometheus server本身就是一个时序数据库，将采集到的监控数据按照时间序列存储在本地磁盘中。
监控数据查询，prometheus server对外提供了自定义的PromQL语言，实现对数据的查询以及分析。
Client Library，用于检测应用程序代码。客户端库为需要监控的服务生成相应的metrGics并暴露给prometheus server。当prometheus server来pull时，直接返回实时状态的metrics，通常和Job一起合作
Push Gateway，主要用于短期的Jobs。由于这类Jobs存在时间较短，可能在prometheus来Pull之前就消失了，。为此这些Jobs可以直接向Prometheus Server端推送他们的Metrics
Exporters，第三方服务接口(HAProxy，StatsD，Graphite等)。将Metrics（数据集合）发生给Prometheus。Exporter将健康采集的端点通过HTTP的形式暴露给Prometheus Server，使其通过Endpoint端点获取监控数据。
Alertmanager ，从Prometheus Server端接收Alerts后会对数据进行处理。例如去重，分组，然后根据规则发出报警.
WebUI，Prometheus Server内置的Express Browser UI，通过PromQL实现数据的查询以及可视化
架构
Prometheus Server定期从Jobs/Exporter是中拉Metrics。
Prometheus Server将接受到的数据存储在本地时序数据库，并运行已定义好的alert.rules(告警规则)，一旦满族告警规则就向Alertmanager推送警报。
Alertmanager根据配置文件，对接收的警报进行处理，例如发邮件告警或借助第三方组件进行告警。
Web UI、Grafana、APIclient，可以借助PromQL对监控数据进行查询。
Zabbix与Prometheus比较：
监控系统分为三大类：
日志类：日志代码记录信息，例如用户登录，下订单，用户浏览的商品，一个小时内的网关流量，用户平均响应时间
调用链类：记录一个请求经过所以服务的过程，请求从开始进入服务,经过不同服务节点后再返回客户端，通过调用链参数来追踪全链路行为，从而知道请求在哪环节出了故障以及系统的瓶颈
度量类：记录一串以时间为维度的数据，再通过聚合运算，查看指标数据和指标趋势（描述某个被测主体在一段时间内的侧量值变化）
客户端监控：用户行为信息，业务返回码，客户端性能，运营商，版本，操作系统等
业务层监控：核心业务的监控，登录/注册/下单/支付等等
应用层监控：URL请求次数，Service请求数量，SQL执行的结果，Cache的利用率，QPS等
系统层监控：物理/虚拟主机以及操作系统的参数，例如CPU利用率，内存，磁盘空间等
网络层监控 ：网关流量，丢包率，错包率，连接数等
状态监控---> 收集/分析数据---> 故障报警---> 问题解决---> 归档报表---> 协助复盘
安装
1.使用预编译的二进制文件
官网下载安装包
| prometheus-2.14.0.linux-amd64.tar.gz | 监视系统和时间序列数据库 |
| alertmanager-0.19.0.linux-amd64.tar.gz | 警报经理（官方是这么翻译的） |
| blackbox_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz | 黑盒探测器出口商 |
| consul_exporter-0.5.0.linux-amd64.tar.gz | 领事指标导出器 |
| graphite_exporter-0.6.2.linux-amd64.tar.gz | 通过Graphite协议接受指标并将其导出为Prometheus指标的服务器 |
| haproxy_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz | 简单的服务器，可抓取HAProxy统计信息并通过HTTP导出以供Prometheus使用 |
| memcached_exporter-0.6.0.linux-amd64.tar.gz | 从内存缓存服务器中导出指标，以供Prometheus使用 |
| mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz | MySQL服务器指标导出器 |
| node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz | 机器指标导出器 |
| pushgateway-1.0.0.linux-amd64.tar.gz | 推送接受器以进行临时和批处理作业 |
| statsd_exporter-0.12.2.linux-amd64.tar.gz | StatsD到Prometheus指标导出器 |
2.使用dokcer
prometheus.yml通过运行以下命令从主机绑定挂载：
docker run \ -p 9090:9090 \ -v /tmp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \ prom/prometheus
或使用其他卷进行配置：
docker run \ -p 9090:9090 \ -v /path/to/config:/etc/prometheus \ prom/prometheus
为了避免在主机上管理文件并将其绑定安装，可以将配置烘焙到映像中。如果配置本身是静态的，并且在所有环境中都相同，则此方法效果很好。为此，使用Prometheus配置创建一个新目录， Dockerfile如下所示：
FROM prom/prometheusADD prometheus.yml /etc/prometheus/
现在构建并运行它：
docker build -t my-prometheus .docker run -p 9090:9090 my-prometheus
未完待续。。。
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